Matriks Diagonal, Segitiga, dan Matriks Simetris

Matriks Diagonal

Sebuah matriks bujursangkar yang unsur-unsurnya berada di garis diagonal utama dari matriks bukan nol dan unsur lainnya adalah nol disebut dengan matriks diagonal. Contoh :
$\begin{bmatrix} 1 & 0\\ 0 & -5\\ \end{bmatrix}$
$\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0\\ 0 & -5 & 0\\ 0 & 0 & 1\\ \end{bmatrix}$
$\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 1\\ \end{bmatrix}$
secara umum matriks n x n bisa ditulis sebagai
$\begin{bmatrix} d_1 & 0 & \cdots & 0\\ 0 & d_2 & \cdots & 0\\ \vdots & \vdots & & \vdots\\ 0 & 0 & \cdots & d_n\\ \end{bmatrix}$

Matriks diagonal dapat dibalik dengan menggunakan rumus berikut :
$D^{-1}$ = $\begin{bmatrix} 1/d_1 & 0 & \cdots & 0\\ 0 & 1/d_2 & \cdots & 0\\ \vdots & \vdots & & \vdots\\ 0 & 0 & \cdots & 1/d_n\\ \end{bmatrix}$
$DD^{-1}=D^{-1}D=I$
jika D adalah matriks diagonal dan k adalah angka yang positif maka
$D^{k}$ = $\begin{bmatrix} d_1^k & 0 & \cdots & 0\\ 0 & d_2^k & \cdots & 0\\ \vdots & \vdots & & \vdots\\ 0 & 0 & \cdots & d_n^k\\ \end{bmatrix}$
Contoh :
A= $\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0\\ 0 & -3 & 0\\ 0 & 0 & 2\\ \end{bmatrix}$
maka
$A^5$ = $\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0\\ 0 & -243 & 0\\ 0 & 0 & 32\\ \end{bmatrix}$

Matriks Segitiga

Matriks segitiga adalah matriks persegi yang di bawah atau di atas garis diagonal utama nol. Matriks segitiga bawah adalah matriks persegi yang di bawah garis diagonal utama nol. Matriks segitiga atas adalah matriks persegi yang di atas garis diagonal utama nol.
Matriks segitiga
$\begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & a_{14}\\ 0 & a_{22} & a_{23} & a_{24}\\ 0 & 0 & a_{33} & a_{34}\\ 0 & 0 & 0 & a_{44}\\ \end{bmatrix}$
Matriks segitiga bawah
$\begin{bmatrix} a_{11} & 0 & 0 & 0\\ a_{21} & a_{22} & 0 & 0\\ a_{31} & a_{32} & a_{33} & 0\\ a_{41} & a_{42} & a_{43} & a_{44}\\ \end{bmatrix}$
Teorema

Transpos pada matriks segitiga bawah adalah matriks segitiga atas, dan transpose pada matriks segitiga atas adalah segitiga bawah.
Produk pada matriks segitiga bawah adalah matriks segitiga bawah, dan produk pada matriks segitiga atas adalah matriks segitiga atas.
Matriks segitiga bisa di-inverse jika hanya jika diagonalnya tidak ada yang nol.
Inverse pada matriks segitiga bawah adalah matriks segitiga bawah, dan inverse pada matriks segitiga atas adalah matriks segitiga atas.

Contoh :
Matriks segitiga yang bisa di invers
A = $\begin{bmatrix} 1 & 3 & -1\\ 0 & 2 & 4\\ 0 & 0 & 5\\ \end{bmatrix}$
Inversnya adalah
$A^{-1}$ = $\begin{bmatrix} 1 & -3/2 & 7/5\\ 0 & 1/2 & -2/5\\ 0 & 0 & 1/5\\ \end{bmatrix}$
Matriks yang tidak bisa di invers
B = $\begin{bmatrix} 3 & -2 & 2\\ 0 & 0 & -1\\ 0 & 0 & 1\\ \end{bmatrix}$

Matriks Simetris

Matriks kotak A disebut simetris jika $A = A^T$
Contoh matriks simetris
$\begin{bmatrix} 7 & -3 \\ -3 & 5 \\ \end{bmatrix}$
$\begin{bmatrix} 1 & 4 & 5\\ 4 & -3 & 0\\ 5 & 0 & 7\\ \end{bmatrix}$
Teorema

Jika A dan B adalah matriks simetris dengan ukuran yang sama, dan jika k adalah skalar maka

$A^T$ adalah simetris A + B dan A - B adalah simetris kA adalah simetris $(AB)^T = B^T A^T = BA$

Jika A adalah matriks simetris yang bisa di inverse, maka $A^{-1}$ adalah matriks simetris.
Asumsikan bahwa A adalah matriks simetris dan bisa di inverse, bahwa $A = A^T$ maka :
$(A^{-1})^T = (A^T)^{-1} = A^{-1}$
Yang mana membuktikan bahwa $A^{-1}$ adalah simetris.

Produk $AA^T$ dan $A^TA$
$(AA^T)^T = (A^T)^TA^T = AA^T$ dan $(A^TA)^T = A^T(A^T)^T = A^TA$
Contoh
A adalah matriks 2 X 3
A = $\begin{bmatrix} 1 & -2 & 4\\ 3 & 0 & -5\\ \end{bmatrix}$
lalu
$A^TA$ = $\begin{bmatrix} 1 & 3 \\ -2 & 0\\ 4 & -5 \\ \end{bmatrix}$ $\begin{bmatrix} 1 & -2 & 4\\ 3 & 0 & -5\\ \end{bmatrix}$ = $\begin{bmatrix} 10 & -2 & 11\\ -2 & 4 & -8\\ -11 & -8 & 41\\ \end{bmatrix}$

$AA^T$ = $\begin{bmatrix} 1 & -2 & 4\\ 3 & 0 & -5\\ \end{bmatrix}$ $\begin{bmatrix} 1 & 3 \\ -2 & 0\\ 4 & -5 \\ \end{bmatrix}$ = $\begin{bmatrix} 21 & -17 \\ -17 & 34\\ \end{bmatrix}$
Jika A adalah Matriks yang bisa di inverse, maka $AA^T$ dan $A^TA$ juga bisa di inverse

BLOGNYA MATEMATIKA

Minggu, 25 November 2012